분야를 가리지 않고 디지털화가 진행되면서 기존의 물류 방식에서는 얻을 수 없었던 새로운 경쟁 우위와 효율성을 창출하고자 많은 기업들이 물류 DX에 주목하고 있습니다. 앞서 정부에서 발표한 스마트 물류센터 구축 방안 역시 물류 DX의 일부로 볼 수 있는데요. 스마트물류, 물류 자동화, 물류 로봇 등 오늘은 모든 것을 담는 물류 DX에 대해서 한 번 알아보도록 하겠습니다.
물류 DX
DX는 Digital Transformation의 약어로, 첨단기술을 사회 전반에 적용하여 전통적인 사회 구조를 혁신시키는 것을 말합니다. 현재 널리 퍼져있는 AI(인공지능)부터 시작해 IoT(사물 인터넷), 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 등 첨단기술을 활용하여 기존 전통적인 운영 방식에서 벗어나 변화를 주는 것을 의미하는데요. 이런 DX를 물류에 접목한다는 것은 어떤 의미일까요?
물류 DX는 첨단 기술 도입을 통해 물류 프로세스 전반에 대한 변화를 주는 것을 말합니다. 즉, 물류 시스템에서 기존의 비효율적인 프로세스를 개선하고, AI, 빅데이터, IoT 등의 최신 기술을 활용하여 물류 프로세스를 최적화하고 자동화하는 것을 목표로 하는 것이죠.
코로나 시기와 이커머스의 성장 및 배송관련 기술의 발달은 소비자들이 오프라인보다 온라인을 선택하게 만들었습니다. 이에 물동량이 늘어나게 되고 배송 속도에 대한 기대 역시 커지게 된 것이죠. 하지만 물류 업계는 과거부터 노동집약적인 산업 분야로, 인력 부족에 대한 고질적인 이슈가 항상 존재했습니다. 이에 물류 DX를 통해 프로세스의 효율성을 향상시키고 더 나은 서비스를 제공하고자 하는 수요가 늘어났습니다.
물류 DX를 구현하기 위한 기술들
물류 DX를 구현을 위해서는 다양한 첨단기술을 활용할 수 있습니다. 대표적으로는 IoT, 빅데이터, 인공지능, 블록체인, 로보틱스 등이 있습니다. IoT의 경우 물류 네트워크에서 발생하는 다양한 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 물류 창고에 설치된 센서를 통해 온도, 습도, 진동 등의 정보를 수집하고 이를 분석하여 물류 상태를 모니터링 할 수 있습니다.
빅데이터 기술은 물류 데이터의 수집, 저장, 분석을 가능하게 합니다. 이렇게 수집된 데이터는 물류 네트워크에 발생하는 문제점을 파악하고 개선할 수 있는 방안을 제시할 수 있습니다. 또, AI 기술과 같이 활용한다면 제품의 재고를 확인하고 정확한 수요 예측하여 적정 재고 수준 등을 확인할 수 있으며 이와 더불어 고객 선호도 역시 파악하여 활용할 수 있습니다.
이 외에도 거래 과정에서 발생하는 데이터를 암호화하고 분산 저장하는 기술인 블록체인은 물류 정보의 안전한 공유와 공급망의 투명성 강화에 활용할 수 있으며, 물류 작업을 자동화하고 작업 효율성을 높일 수 있는 로보틱스 기술의 경우 인력 부족 문제 개선이 필요한 여러 물류센터에서 활용할 수 있습니다.
글로벌 기업들의 물류 DX
아마존의 경우 다양한 기술을 적극 활용하여 물류 DX 구현에 힘쓰고 있습니다. 먼저 빅데이터와 AI 기술로 제품 재고를 파악하고 수요를 예측을 하고 있으며, 예측된 수요를 만족시키기 위한 적정 재고 수준 등을 파악하고 있습니다. 그 후, IoT 기술을 활용해 자동화된 창고 시스템을 구축하고, 무인 드론과 로봇을 이용해 상품 배송 시스템을 운영하고 있습니다.
이는 월마트 역시 마찬가지 입니다. 빅데이터와 IoT 기술을 이용하는 것과 더불어 인공지능을 통해 수송 관리와 물류 최적화 시스템을 구축하였습니다.
국내 기업들도 물류 DX를 적극적으로 추진하는 곳들이 늘어나고 있습니다. 대표적인 예로는 쿠팡이 있습니다. DX를 통해 정확하고 빠른 배송을 실현하고 있으며, 결론적으로 고객의 만족도를 높이고 있습니다.
이 외에도 다양한 국내외 기업들이 물류 DX를 활용하여 높은 효율성과 경쟁력을 확보하고 있습니다다. 물류 DX는 기업의 경쟁력을 높이는데 있어서 매우 중요한 역할을 수행하고 있으며, 앞으로 더 많은 기업들이 물류 DX를 추진할 것으로 예상됩니다.
물류 DX를 해야 하는 3가지 이유
💰 물류 비용 절감
물류 DX를 추진하여 자동화 기술을 적용하게 된다면 기존 인력들을 효과적으로 재배치할 수 있습니다. 또, 운송 경로를 최적화하여 공급망의 효율성을 향상시켜 물류 비용을 절감할 수 있습니다.
👍 향상되는 서비스 품질
물류 DX를 통해 더 나은 고객 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능과 빅데이터 분석을 활용하여 고객의 구매 패턴을 확인할 수 있으며, 행동을 예측하여 이를 기반으로 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.
🔥 데이터 기반의 의사 결정으로 만드는 경쟁력
앞서 언급했듯이 물류 DX는 관련 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 이는 데이터 기반의 의사 결정을 할 수 있도록 도와줍니다. 이런 데이터들은 물류 프로세스의 문제점을 직관적으로 볼 수 있으며, 문제점을 개선을 통해 프로세스를 최적화하고 경쟁 우위를 유지할 수 있도록 합니다.
물류 DX가 만드는 미래
지금까지 물류 DX를 활용한 빠른 배송과 정확한 재고 관리는 소비자들에게 높은 만족도를 제공하였습니다. 이에 물류 DX를 추구하는 기업들이 더욱 늘어나고 있는데요. 앞으로 역시 물류 DX 기술은 더욱 발전하며, 기업들은 이를 적극적으로 활용해 경쟁력을 유지하고 개선할 것으로 보입니다.
더 나아가, 물류 DX는 지금보다 다양한 분야에서 활용될 것으로 보입니다. 물류 DX를 활용한 로봇과 드론 배송 시스템의 발전과 함께 택배 배송 업계의 물류 DX가 더욱 발전할 것이며, 물류 공급망 전반에 걸쳐 자동화와 최적화가 이루어질 것입니다.
물류 DX는 물류 비용의 절감과 고객 만족도 향상이 만들어 낼 수 있습니다. 이에 그치지 않고 환경 보호나 사회적 가치 창출 등 다양한 부가적인 가치를 창출할 수 있습니다. 불필요한 배송 운행을 줄이거나 배송 차량의 친환경화, 교통 체증 해소 등 다양한 사회적 이슈에 대한 해결책을 제시할 수 있습니다. 따라서 물류 DX는 기업의 경쟁력 확보와 함께 사회와 환경에 대한 책임을 다하는 데 큰 역할을 할 것으로 예상됩니다.
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물류 DX는 혁신적인 기술들을 적극적으로 활용하여 물류 프로세스를 최적화하고 효율성을 높이는 것을 목적으로 하는 핵심 전략 중 하나입니다. 앞으로 물류 DX는 더욱 더 발전하여 새로운 기술과 시스템을 도입하고 빠른 변화에 적극적으로 대응하는 기업이 경쟁력을 유지할 수 있는 필수적인 전략이 될 것입니다.
따라서 기업은 경쟁력 강화를 위해 물류 DX에 대한 연구 및 투자를 적극적으로 진행하여 고객 중심의 물류 서비스를 제공하는데 주력하는 것이 바람직할 것으로 생각됩니다.
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