에이전틱 커머스란?

에이전틱 커머스(Agentic Commerce)는 AI 에이전트가 소비자를 대신해 상품 검색, 비교, 결제까지 전 구매 과정을 자율적으로 수행하는 거래 방식입니다. 기존 AI 추천이 상품 '제안'에 머물렀다면, 에이전틱 커머스에서는 AI가 최종 구매 결정과 결제 실행까지 담당합니다.
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기존 이커머스와 에이전틱 커머스의 차이

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 <table style="width: 100%; border-collapse: collapse; min-width: 500px;">
   <thead>
     <tr>
       <th style="border: 1px solid #ddd; padding: 12px 8px; text-align: left; background-color: #f5f5f5;">구분</th>
       <th style="border: 1px solid #ddd; padding: 12px 8px; text-align: left; background-color: #f5f5f5;">기존 이커머스</th>
       <th style="border: 1px solid #ddd; padding: 12px 8px; text-align: left; background-color: #f5f5f5;">에이전틱 커머스</th>
     </tr>
   </thead>
   <tbody>
     <tr>
       <td style="border: 1px solid #ddd; padding: 12px 8px;">상품 검색</td>
       <td style="border: 1px solid #ddd; padding: 12px 8px;">소비자가 직접 검색</td>
       <td style="border: 1px solid #ddd; padding: 12px 8px;">AI 에이전트가 조건에 맞춰 탐색</td>
     </tr>
     <tr>
       <td style="border: 1px solid #ddd; padding: 12px 8px;">상품 비교</td>
       <td style="border: 1px solid #ddd; padding: 12px 8px;">소비자가 가격·리뷰 비교</td>
       <td style="border: 1px solid #ddd; padding: 12px 8px;">AI가 구조화된 데이터 기반으로 평가</td>
     </tr>
     <tr>
       <td style="border: 1px solid #ddd; padding: 12px 8px;">결제</td>
       <td style="border: 1px solid #ddd; padding: 12px 8px;">소비자가 직접 결제</td>
       <td style="border: 1px solid #ddd; padding: 12px 8px;">AI 에이전트가 보안 인증 기반으로 자율 결제</td>
     </tr>
     <tr>
       <td style="border: 1px solid #ddd; padding: 12px 8px;">판매자 경쟁 기준</td>
       <td style="border: 1px solid #ddd; padding: 12px 8px;">검색 키워드 최적화, 상세페이지 디자인</td>
       <td style="border: 1px solid #ddd; padding: 12px 8px;">상품 데이터 구조화, 배송 신뢰도</td>
     </tr>
   </tbody>
 </table>
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에이전틱 커머스를 가능하게 하는 인프라

• Mastercard Agent Pay: AI 에이전트에 결제 권한을 부여하는 글로벌 최초의 토큰 기반 결제 인프라. 카드 정보를 노출하지 않으면서 AI가 자율적으로 결제를 완료할 수 있도록 설계되었으며, Microsoft Copilot 등 주요 AI 플랫폼과 연동이 논의되고 있습니다.
• 네이버 에이전트N: 사용자의 취향과 조건을 학습해 상품 추천, 비교, 결제까지 대행하는 AI 쇼핑 에이전트입니다.

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판매자에게 의미하는 변화

에이전틱 커머스에서 AI 에이전트는 이미지가 아닌 구조화된 데이터를 읽고 상품을 평가합니다. 상품 스펙의 정량화, 배송 정보의 표준화, 운영 품질 지표의 투명한 관리가 AI 추천 목록에 오르기 위한 새로운 조건이 됩니다.

판매자 입장에서는 상품 데이터를 AI가 비교할 수 있는 정량적 형식으로 정비하고, 배송 품질을 검증 가능한 수치로 관리하는 것이 출발점입니다. 리얼패킹과 같은 영상 기록 솔루션은 출고 과정 자체를 데이터로 전환해, 배송 품질을 수치로 증명할 수 있는 기반이 됩니다.